KI erkennt Artherosklerose aus Augenhintergrundfotos
Bonn – Eine selbstlernende Software könnte bei Patienten mit peripherer arterieller Verschlusskrankheit (paVK) Gefäßveränderungen oft schon im Frühstadium auf der Basis von Augenhintergrundfotos identifizieren. Das berichtet ein Wissenschaftlerteam der Universität und des Universitätsklinikums Bonn in der Zeitschrift Scientific Reports (2022; DOI 10.1038/s41598-022-05169-z).
Der Augenhintergrund (Fundus) ist sehr gut durchblutet. Die Arterien und Venen lassen sich durch die Pupille beobachten und fotografieren. Hier setzt das interdisziplinäre Projekt der Informatik der Universität Bonn sowie der Augenklinik und des Herzzentrums des Universitätsklinikums Bonn an. weiter ...